Registro de Prompts Utilizados no Projeto

Este documento registra os principais prompts utilizados para gerar código, ideias, soluções ou documentações com o apoio de ferramentas de Inteligência Artificial durante o desenvolvimento deste projeto.

Formulário de Registro

Novo Registro

[x] Data: 2025-05-11
[x] Ferramenta Utilizada: ChatGPT
[x] Versão (se aplicável): GPT-4 Turbo

Prompt

O Reddit parece ser uma boa escolha para testar a aplicação e depois posso fazer uma atualização para buscar em múltiplas fontes incluindo o mastodon e depois twitter e comentários do youtube. Poderia fazer uma nova descrição do projeto para usar o Reddit e deixar uma seção de implementação futura para múltiplas fontes?

Resultado

[x] Tipo de resultado:
[x] Reescrita e reformulação da descrição do projeto para usar o Reddit
[x] Sugestão de ‘roadmap’ de funcionalidades futuras
[x] Breve descrição do resultado:
Foi gerada uma descrição completa e detalhada do projeto, com foco inicial no Reddit e expansão futura para múltiplas redes sociais (Mastodon, X/Twitter, YouTube).

Observações

[x] Ajustes realizados manualmente:
Pequenas modificações no código gerado.
[ ] Problemas encontrados:
Nenhum

Novo Registro

[x] Data: 2025-05-11
[x] Ferramenta Utilizada: Claude IA
[x] Versão (se aplicável): Claude 3.7 Sonnet

Prompt

Crie uma aplicação web em Python com Streamlit, que permite ao usuário pesquisar a percepção pública sobre produtos, serviços ou marcas com base em postagens extraídas do Reddit.

Resultado

[x] Tipo de resultado:
[x] Geração de código
[x] Estruturação inicial de projeto
[x] Breve descrição do resultado:
Geração completa dos arquivos do projeto: app.py, requirements.txt, README.md.
Implementação da análise de sentimento com TextBlob e NLTK.

Observações

[x] Problemas encontrados:
Erro com uso dos recursos do NLTK (punkt_tab não encontrado)
[x] Ajustes realizados pela ferramenta de IA:
Sugestão e criação de versão alternativa simplificada da aplicação (simplified_app.py) sem dependência crítica do NLTK.

Novo Registro

[x] Data: 2025-05-12
[x] Ferramenta Utilizada: Claude IA
[x] Versão (se aplicável): Claude 3.7 Sonnet

Prompt

Fiz uma aplicação web interativa desenvolvida em Python com Streamlit, que permite ao usuário pesquisar a percepção pública sobre produtos, serviços ou marcas com base em postagens extraídas do Reddit. Todo o código python está no arquivo app.py, por isso o código ficou muito grande. Poderia analisar o arquivo e verificar se parte código ficaria melhor em um arquivo separado?

Resultado

[x] Tipo de resultado:
[x] Refatoração de código
[x] Reestruturação do projeto
[x] Breve descrição do resultado:
Alteração da estrutura do projeto para separar a lógica em diferentes arquivos:
- app.py: Gerencia a interface do Streamlit e o fluxo principal da aplicação
- reddit_client.py: Lida com a interação com a API do Reddit
- sentiment_analyzer.py: Análise de sentimentos e processamento de texto
- visualization.py: Geração de gráficos e visualizações

Observações

[x] Ajustes realizados manualmente:
Pequenas modificações no código gerado.
[ ] Problemas encontrados:
Nenhum

Novo Registro

[x] Data: 2025-05-12
[x] Ferramenta Utilizada: Claude IA
[x] Versão (se aplicável): Claude 3.7 Sonnet

Prompt

Uma coisa que eu gostaria de melhora nos gráficos é que os mesmos ficaram muito grandes. E também o grafico de barras vertical não me parece bom para esta aplicação, talvez fosse melhor um gráfico de pizza? E também acho que poderia deixar o gráfico do lado da nuvem de palavras, bem como fazer ajustes para melhorar a visualização e beleza da página. Também quero deixar a sidebar no lado esquerdo. Poderia me ajudar fazendo essas melhorias?

Resultado

[x] Tipo de resultado:
[x] Melhoria de layout
[x] Breve descrição do resultado:
- Ajustes no layout da aplicação:
  - Gráficos de pizza para análise de sentimentos
  - Sidebar movida para o lado esquerdo
  - Melhoria na estética geral da página

Observações (Opcional)

[x] Ajustes realizados manualmente:
Pequenas modificações no código gerado.
[ ] Problemas encontrados:
Nenhum

Novo Registro

[x] Data: 2025-05-12
[x] Ferramenta Utilizada: ChatGPT
[x] Versão (se aplicável): GPT-4 Turbo

Prompt

Poderia me ajudar melhorando os códigos app.py e visualization.py para deixar o botão Analisar Sentimentos mais evidente. Tirar a segunda coluna com a nuvem de palavras e deixar só o gráfico de pizzas com a legenda? Tirar o gráfico de palavras mais frequentes e deixar só a tabela para melhorar a visualização.

Resultado

[x] Tipo de resultado:
[x] Melhoria de layout
[x] Breve descrição do resultado:
- Ajustes no layout da aplicação:
  - Botão "Analisar Sentimentos" mais destacado
  - Remoção da segunda coluna com a nuvem de palavras
  - Gráfico de pizza com legenda
  - Tabela de palavras mais frequentes mantida

Observações

[x] Ajustes realizados manualmente:
Pequenas modificações no código gerado.
[ ] Problemas encontrados:
Nenhum

Novo Registro

[x] Data: 2025-05-12
[x] Ferramenta Utilizada: ChatGPT
[x] Versão (se aplicável): GPT-4 Turbo

Prompt

Poderia me ajudar melhorando os códigos app.py e visualization.py para deixar o botão Analisar Sentimentos mais evidente. Tirar a segunda coluna com a nuvem de palavras e deixar só o gráfico de pizzas com a legenda? Tirar o gráfico de palavras mais frequentes e deixar só a tabela para melhorar a visualização. Poderia também remover a função display_sentiment_distribution não está sendo usada atualmente?

Resultado

[x] Tipo de resultado:
[x] Refatoração de código
[x] Melhoria de layout
[x] Breve descrição do resultado:
- A função display_sentiment_distribution() foi completamente removida.
- Ajustes no layout da aplicação:
  - Botão "Analisar Sentimentos" mais destacado
  - Remoção da segunda coluna com a nuvem de palavras
  - Gráfico de pizza com legenda
  - Tabela de palavras mais frequentes mantida

Observações

[x] Ajustes realizados manualmente:
Pequenas modificações no código gerado.
[ ] Problemas encontrados:
Nenhum

Novo Registro

[x] Data: 2025-05-12
[x] Ferramenta Utilizada: ChatGPT
[x] Versão (se aplicável): GPT-4 Turbo

Prompt

Tem alguma sugestão de dados relevantes para colocar mais colunas na tabela?

Resultado

[x] Tipo de resultado:
[x] Adição de novos dados na tabela
[x] Breve descrição do resultado:
- Adição de novas colunas na tabela:
  - Proporção - Mostra o peso daquela palavra no total de palavras analisadas.
  - Tipo de Sentimento Dominante.

Observações

[x] Ajustes realizados pela ferramenta de IA:
Modificação no código da função display_common_words para exibir as novas colunas.
Criação de uma nova função em sentiment_analyzer.py para mapear as palavras mais comuns com as suas contagens por sentimento.
[ ] Problemas encontrados:
Nenhum

Novo Registro

[x] Data: 2025-05-12
[x] Ferramenta Utilizada: Claude IA
[x] Versão (se aplicável): Claude 3.7 Sonnet

Prompt

Fiz uma aplicação em python com streamlit, para analisar sentimentos de produtos ou serviços em redes sociais. A interface no modo claro ficou boa, mas no modo escuro a sidebar fica inelegivel, poderia me ajudar a resolver este problema?

Resultado

[x] Tipo de resultado:
[x] Ajuste visual da sidebar no modo escuro
[x] Breve descrição do resultado:
- Ajustes no layout da aplicação:
  - Detecção do tema atual para aplicar estilos condicionais.
  - Alteração da cor de fundo e do texto da sidebar para torná-la legível no modo escuro.

Observações

[x] Solução implementada pela ferramenta de forma automatizada:
- Detecção automática do tema - O script monitora mudanças no tema e atualiza os estilos automaticamente
- Estilos específicos para cada modo - regras de estilo diferentes para:
  - Modo claro: Mantém a configuração original.
  - Modo escuro: Usa cores adequadas para melhor contraste e legibilidade.
[x] Problemas encontrados:
Código de app.py ficou muito grande, dificultando a manutenção.
[x] Ajustes realizados pela ferramenta de IA:
Organizar os estilos CSS e scripts JavaScript em arquivos separados na pasta static/.
Criar um novo arquivo resource_manager.py para gerenciar os recursos estáticos.

Nota Final

Este registro tem como objetivo garantir a transparência, rastreabilidade e documentação de boas práticas no uso de Inteligência Artificial durante o desenvolvimento de software.